SophiePyxis de Paula

Pupila Brand Studio

Respondo pela estratégia de dados e IA da companhia e lidero a área que a entrega. Defino o roadmap junto ao CTO e ao CEO, traduzindo meta de produto e de qualidade de marca em capacidade de plataforma, sequenciamento e decisão de investimento. Respondo por contratação, mentoria técnica, desenvolvimento de carreira e entrega das duas verticais da área.

Sou dona das decisões de arquitetura dos pipelines de IA generativa que produzem o output criativo da plataforma — da seleção de modelo e orquestração aos trade-offs de custo, latência e consistência de marca — e do framework de governança de IA e dados, tratado como acelerador estratégico e de compliance, não como portão de controle.

Reporte

CTO / Head de Tecnologia · CEO

Verticais lideradas

IA & Orquestração · Dados & Plataforma

Regulação

LGPD · CONAR

Pupila Brand Studio

Cargo fundador de arquitetura: trazida como única arquiteta para estabelecer a fundação de IA/ML da plataforma e atuar como referência de IA para toda a organização de engenharia. Desenhei a arquitetura por trás das capacidades generativas, da ingestão e representação de ativos de marca até inferência e entrega; defini a direção técnica e as boas práticas que o time de desenvolvimento adotou; estabeleci a governança de IA e dados antes da escala; e especifiquei a estrutura e o escopo técnico em torno dos quais a área de Data, Analytics & AI foi depois formalizada.

Desfecho

Promovida a Manager - Data, Analytics & AI em ago 2026

Grupo Fleury

Primeira Enterprise Architect contratada para a função de IT, Digital & Innovation de um dos maiores conglomerados de saúde diagnóstica do Brasil — 200+ unidades de coleta, milhões de pacientes por ano. Construí e fui dona do Architecture Review Board e da governança de ADR do zero, definindo os princípios e as arquiteturas de referência que tech leads e coordenadores de engenharia seguiam, e atuando como autoridade técnica e mentora de decisões de arquitetura em toda a organização.

Assessorei o VP Digital e a Diretoria em capability maps, avaliação arquitetural e roadmap tecnológico para B2C, B2B e Operações, traduzindo trade-off técnico em decisão de investimento. Conduzi revisão de arquitetura e desenho de solução para sistemas de IA em produção — OCR de pedidos médicos, chatbots em WhatsApp e web, check-in de paciente — todos dentro das restrições de tratamento de dados da ANVISA, com frameworks de AI Governance e conformidade com a LGPD para cargas de ML.

Portfólio

419+ sistemas

Receita apoiada

~US$ 1,6 bi/ano

Orçamento de tech

~US$ 104 mi

Autoridade

~630 engenheiros

AB InBev — Global Martech

Arquiteta da plataforma de dados global cloud-native da Global Martech — o backbone analítico de um investimento anual de US$ 7,2 bilhões em marketing e vendas em 23 mercados (Budweiser, Corona, Stella Artois, Brahma). Assessorei VPs globais diretamente em decisão de investimento arquitetural, via capability mapping TOGAF e ADRs.

Arquitetei a plataforma de MLOps ponta a ponta para Marketing Mix Modelling, atribuição multi-touch, uplift e forecast de campanha em escala de 1,2 PB e 1.000+ fontes, governando todo o ciclo de vida de modelo. Desenhei o data lakehouse e o data mesh inicial (Bronze/Silver/Gold em Delta Lake) com governança por domínio via Unity Catalog. Entreguei 45% de redução de custo de infraestrutura por governança FinOps, replicada como framework único nos 23 mercados.

Pie

Arquiteta em fintech britânica construída para compliance com o Making Tax Digital do HMRC, com posse arquitetural completa e papel de conselheira técnica primária da liderança de engenharia e de negócio, da concepção da plataforma à produção. Conduzi a assessoria técnica do início até o reconhecimento formal pelo HMRC (fev/2022) e a entrega do SA100 em produção sob prazo estatutário.

Arquitetei os sistemas de IA/ML sob esse prazo: OCR e visão computacional com 99,7% de acurácia em 250 mil documentos/ano, NLP/BERT para classificação fiscal, integração de LLM para orientação automatizada e pipelines de MLOps em SageMaker. Desenhei arquitetura serverless orientada a eventos na AWS com 100% de infraestrutura como código, definindo o padrão de governança de API (OpenAPI 3.0 contract-first), e automatizei 95% do onboarding de clientes — de 45 para 8 minutos, com 45% de redução de custo operacional.